人工智能时间轴

Oct. 24, 2016

1900

日期	发展
古代	的希腊神话赫菲斯托斯和皮格马利翁结合智能机器人（如理念塔洛斯）和人造生命（如加拉蒂亚和潘多拉）。[1]
古代	严氏呈现周穆王与机械人。[2]
古代	神圣的佛像机械建于埃及和希腊被认为是有能力的智慧和情感。赫耳墨斯·特里斯墨吉斯忒斯会写“他们有共识和醑 ......通过发现神的真正性质，人类已经能够复制它。” 马赛克法律禁止使用的自动机器宗教。[3]
公元前384 - 公元前322年	亚里士多德所描述的三段论，正式的，机械的思维方法。
1世纪	苍鹭的亚历山大创造了机械人等自动机。[4]
260	Tyros的斑岩写道Isagogê里面分门别类的知识和逻辑。[5]
〜800	迦别发展了阿拉伯炼金理论Takwin，在实验室中人工制造的生活，甚至包括人的生命。[6]
1206	加扎利创造了一个可编程的机械人的乐团。[7]
1275	拉蒙Llull，西班牙神学家发明了人工鱼礁麦格纳，用于机械相结合的概念的基础上，一个工具，阿拉伯语占星工具，该Zairja。该方法将进一步开发莱布尼兹在17世纪。[8]
〜1500	帕拉塞尔苏斯声称已经创造了一个人造人从磁，精子和炼金术的。[9]
〜1580	拉比犹大勒夫本比撒列的布拉格，据说已发明了傀儡，粘土男子带到生活。[10]
17世纪初	笛卡尔提出，动物的尸体只不过是复杂的机器，更多的（但心理现象是不同的“物质”）。[11]
1623	威廉Schickard画上了一封信给一个计算时钟开普勒。这将是第一个五个不成功的尝试在设计一个直接进入 17世纪（包括的设计计算时钟铁托Burattini，塞缪尔·莫兰和勒内·格里耶））。[12]
1641	托马斯·霍布斯公布的利维坦，并提出认知的机械，组合理论。他写道：“......为理由无非是精打细算。” [13] [14]
1642	帕斯卡发明了机械计算器，[15]第一个数字 计算机[16]
1672	莱布尼兹提高了早期的机器，使得阶梯览做乘法和除法。他还发明了二进制数字系统和预想的推理（的普遍演算人类思想的字母表），通过该参数可以机械地决定。莱布尼茨曾在分配特定数量每在世界上每一个对象，作为一个前奏代数解决所有可能出现的问题。[17]
1726	乔纳森·斯威夫特公布的格列佛游记，其中包括这个描述的发动机，在岛上的一台机器天空之城 “项目由实际和机械操作提高理论知识”通过使用这个“诡计”，“最无知的人在一个合理的充电，并用少许身体劳动，可以写成书籍在哲学，诗歌，Politicks，法律，Mathematicks和神学，从天才或研究最少的援助。“ [18]本机是蠢事人工鱼礁麦格纳，一的灵感莱布尼兹 “机制。
1750	朱利安·奥弗雷·拉·美特利公布L'Homme的机器，它认为人类的思想是严格的机械。[19]
1769	沃尔夫冈·冯·肯佩伦建成并与他的足迹遍及象棋 -playing 自动机，土耳其人。[20]土耳其人后来被证明是一个骗局，涉及人类棋手。
1818	玛丽·雪莱发表的故事怪人; 或现代普罗米修斯，一个虚构的代价创造的道德有情众生。[21]
1822年至1859年	查尔斯·巴贝奇和阿达洛夫莱斯工作的可编程的机械计算机器。[22]
1837年	数学家伯纳德博尔扎诺取得了第一个现代试图以正式的语义。
1854年	乔治·布尔着手“调查由进行推理头脑的这些操作的基本规律，来表达对他们在微积分的符号语言”，发明了布尔代数。[23]
1863年	塞缪尔·巴特勒认为，达尔文的 进化也适用于机器，并推测他们总有一天会成为自觉，并最终取代人类。[24]

1900-1950 

日期	发展
1913年	伯特兰·罗素和怀特海出版的数学原理，它彻底改变了形式逻辑。
1915年	莱昂纳多托雷斯Ÿ克韦多建一个国际象棋自动机，萨尔瓦多Ajedrecista并发表了关于思维和自动猜测。[25]
1923年	卡雷尔·恰佩克的发挥RUR（Rossum的通用机器人）在伦敦开设。这是第一次使用“字样的机器人中英文的”。[26]
20世纪二三十年代	维特根斯坦和卡尔纳普领先理念变成逻辑分析知识。邱奇开发演算用递归函数符号调查可计算性。
1931年	哥德尔表明，足够强大的形式系统，如果一致，允许真正的定理，从任何定理，证明机派生从公理所有可能的定理是无法证明的制定。要做到这一点，他必须建立一个通用的，基于整数的编程语言，这就是为什么他有时也被称为“之父的原因，理论计算机科学 ”。
1941年	康拉德楚泽建的第一个工作日程控计算机。[27]
1943年	沃伦·麦卡洛克和沃尔特·皮兹发布（1943年）“的思路无所不在的在神经活动的逻辑运算”，奠定了基础，人工神经网络。[28]
1943年	阿图罗Rosenblueth，维纳和朱利安·毕格罗硬币术语“ 控制论 ”。维纳的畅销书叫这个名字在1948年出版。
1945年	博弈论这将是非常宝贵人工智能的进步与1944年的论文，介绍了游戏论与经济行为由数学家 约翰·冯·诺伊曼和经济学家 奥斯卡·摩根斯坦。
1945年	万尼瓦尔·布什发表的，因为我们可能认为（大西洋月刊，1945年7月）的未来，计算机帮助人类在许多活动的先见之明的眼光。
1948年	约翰·冯·诺依曼（由引ET杰恩斯响应在一次演讲，这是不可能的机器想评论）：“你坚持，有一些机器不能做，如果你会告诉我恰恰是一个什么机器不能做到的话，我总是可以使一台机器，这将做到这一点！“。冯·诺依曼大概是影射教会图灵论题其中规定，任何有效的程序，可以通过（广义）的计算机模拟。

20世纪50年代

日期	发展
1950年	阿兰·图灵提出了图灵测试的机器智能的措施。[29]
1950年	香农发表了详细的分析棋扮演的搜索。
1950年	艾萨克·阿西莫夫发表了他的机器人三定律。
1951年	第一个工作的AI程序写于1951年到上运行费伦蒂马克1的机器曼彻斯特大学：书面一个跳棋扮演计划克里斯托弗·斯特雷奇和迪特里希普林茨写的象棋对弈程序。
1952年至1962年	阿瑟·塞缪尔（IBM）写了第一个玩游戏的程序，[30]为跳棋（草稿），实现足够的技能来挑战一个体面的业余爱好者。他的第一个棋子对弈程序写于1952年，并于1955年他创造了一个版本，学会了玩。[31]
1956年	第一达特茅斯学院 夏季AI会议由主办约翰·麦卡锡，马文·明斯基，弥敦道罗切斯特的IBM和克劳德·香农。
1956年	这个名字人工智能用于第一次作为第二的话题达特茅斯会议，举办约翰·麦卡锡[32]
1956年	在第一示范逻辑理论家书面（LT）艾伦纽厄尔，JC肖和司马贺（卡内基工学院，现卡内基梅隆大学）。这通常被称为第一个AI程序，虽然塞缪尔的跳棋程序还具有很强的索赔。
1957年	在一般问题解决器（GPS）由纽厄尔，肖和西蒙证明。
1958	约翰·麦卡锡（麻省理工学院和MIT）发明了Lisp的编程语言。
1958	赫伯特·格勒恩特尔和弥敦道罗切斯特（IBM）所描述的定理证明的几何形状，它利用的“典型”的情况下，图的形式域的语义模型。
1958	特丁顿会议对思维过程的机械化在英国举行，提交的论文之中是约翰·麦卡锡的常理，程序 奥利弗塞尔弗里奇的乌烟瘴气，和马文·明斯基的一些方法启发式编程和人工智能。
1959年	约翰·麦卡锡和马文·明斯基创办了MIT人工智能实验室。
50年代后期，60年代初期	玛格丽特·马斯特曼和同事剑桥大学设计语义网的机器翻译。

20世纪60年代

日期	发展
20世纪60年代	雷Solomonoff奠定了基础数学 AI的理论，实行普遍贝叶斯方法进行归纳推理和预测。
1960年	人机共生由JCR利克莱德。
1961年	詹姆斯Slagle（博士论文，MIT）写（Lisp中）的第一个象征性的整合方案，SAINT，它解决了微积分的问题在大学新生的水平。
1961年	在印象中，机器和哥德尔，约翰-卢卡斯[33]否认了机器智能的可能性逻辑或哲学的理由。他提到了哥德尔的1931年的结果是：足够强大的正规系统要么不一致或允许制定真正的定理无法证明任何定理，证明AI派生从公理可证明所有定理。因为人类能够“看到”这类的定理的真理，机器被认为逊色。
1961年	Unimation公司的工业机器人 为Unimate曾在通用汽车公司 的汽车 组装线。
1963年	托马斯·埃文斯的计划，打个比方，写他在麻省理工学院的博士工作的一部分，表明计算机可以解决同样的类比问题，作为被赋予智商测试。
1963年	爱德华·费根鲍姆和朱利安·费尔德曼出版了计算机和思想，关于人工智能的文章的第一个集合。
1963年	伦纳德UHR和查尔斯Vossler出版的“模式识别程序生成，评估和调整其自己的操作符”，这说明，可以自适应获取和修改功能，从而克服了简单感知的局限性第一台机器学习方案之一布拉特
1964年	丹尼·博布罗的麻省理工学院（麻省理工学院的人工智能小组，技术报告＃1论文项目MAC），表明计算机可以理解自然语言不够好，解决代数 应用题正确。
1964年	伯特伦拉斐尔在SIR程序的麻省理工学院博士论文证明了知识的答疑系统的逻辑表示的力量。
1965年	J.艾伦·鲁宾逊发明了一种机械的证明程序，决议方法，它允许程序作为一种表示语言与形式逻辑的工作效率。
1965年	约瑟夫魏泽鲍姆（MIT）建立ELIZA，一个交互式程序上进行对话，进行英语语言上的任何话题。这是在AI流行玩具的中心ARPANET当一个版本的“模拟”一的对话，心理治疗师进行编程。
1965年	爱德华·费根鲍姆发起DENDRAL，为期十年的努力，开发软件来推断使用科学仪器的数据有机化合物的分子结构。这是第一个专家系统。
1966年	罗斯奎利恩（博士论文，卡内基研究所，技术，现在CMU）展示了语义网。
1966年	机器智能车间爱丁堡-第一次举办一个有影响力的年度系列的唐纳德·米基等。
1966年	机器翻译负面报道杀死大量的工作自然语言处理了很多年（NLP）。
1967年	DENDRAL程序（爱德华·费根鲍姆，约书亚莱德伯格，布鲁斯·布坎南，格鲁吉亚萨瑟兰在斯坦福大学）证明来解释的有机化合物质谱。科学推理第一次成功的以知识为基础的计划。
1968年	乔尔·摩西（麻省理工学院博士学位工作）证明的权力符号推理在集成问题MACSYMA程序。在第一次成功的以知识为基础的程序数学。
1968年	理查德·格林布拉特（程序员）在麻省理工学院建立了一个以知识为基础的国际象棋对弈程序，MacHack，这是不够好，达到了C级评级的比赛发挥。
1968年	华莱士和博尔顿的计划，孤傲（Comp.J. 11（2）1968年），为无监督分类（集群）采用贝叶斯最小消息长度准则，数学实现奥卡姆剃刀。
1969年	斯坦福研究院（SRI）：沙基机器人，展示了结合动物运动，感知和解决问题的能力。
1969年	罗杰·尚克（斯坦福大学）所定义的概念为依赖模型的自然语言理解。后来发展（在博士论文耶鲁大学），通过在故事的理解运用罗伯特威伦斯基和温迪Lehnert，并为珍妮特Kolodner了解内存的使用。
1969年	约里克威尔克斯（斯坦福大学）开发语言叫做偏好语义的语义连贯来看，体现在第一个语义驱动的机器翻译程序，很多博士论文，因为如麸皮Boguraev和大卫·卡特在剑桥的基础。
1969年	一是国际人工智能联合会议（IJCAI）在斯坦福大学举行。
1969年	马文·明斯基和西摩·帕尔特发布感知，这表明前馈两层结构的先前未知的限制。这本书是由一些认为标记的开始AI冬季 20世纪70年代，信心和资金AI失败。然而，在该领域的进展显著继续（见下文）。
1969年	麦卡锡和海耶斯开始有关的讨论框架问题与他们的论文“从人工智能的角度出发的哲学问题”。

20世纪70年代

日期	发展
20世纪70年代初	简·罗宾逊和唐·沃克建立一个有影响力的自然语言处理组在SRI。
1970年	海梅卡博（高级）开发的学者，一个交互式程序计算机辅助教学基于语义网络知识的代表性。
1970年	比尔·伍兹描述扩充转移网络（ATN的），作为自然语言理解的表示。
1970年	帕特里克温斯顿的博士课程，ARCH，在麻省理工学院儿童块世界学到的概念从例子。
1971年	特里威诺格拉德的博士论文（MIT）证明计算机来理解英语句子的儿童块的权力有限的世界，在他的语言理解程序的耦合能力SHRDLU，与进行中英文输入指令的机器人手臂。
1971年	在博耶-摩尔定理证明在爱丁堡开始了工作。[34]
1972年	序言开发的编程语言阿兰Colmerauer。
1972年	伯爵Sacerdoti开发了第一个分层规划项目之一，ABSTRIPS。
1973年	大会机器人集团在爱丁堡大学建立弗雷迪机器人，能够使用的视觉定位和组装机型。（见爱丁堡弗雷迪装配机器人：一种多功能计算机控制装配系统。）
1973年	该莱特希尔报告给出了在英国人工智能研究的一个主要负面的判决，并形成了基础英国政府决定停止对人工智能研究，但在所有的两所大学的支持。
1974年	泰德Shortliffe上的博士论文MYCIN程序（斯坦福大学），表现出了非常实用的基于规则的方法，以医疗诊断，即使在不确定性的存在。虽然从借DENDRAL，自己的贡献的强烈影响未来的专家系统的发展，特别是商业系统。
1975年	伯爵Sacerdoti开发的技术部分订单规划在他的NOAH系统，取代状态空间的描述中搜索以前的范例。诺亚在SRI国际应用于交互式诊断和修复机电系统。
1975年	奥斯汀泰特开发能够搜索的空间NONLIN分层规划系统部分计划定性为替代办法计划的基本目标结构。
1975年	马文·明斯基发表了他广泛阅读和有影响力的文章框架知识的表示，其中约很多想法架构和语义链接被带到一起。
1975年	元DENDRAL学习计划产生了新的成果化学（一些规则质谱法）由计算机首次科学发现将发表在一本备受杂志。
70年代中期，	芭芭拉·格罗茨（SRI）建立限制，以传统的AI接近话语建模。由格罗茨，邦妮韦伯和坎迪斯Sidner随后的工作制定了“中心”的概念，建立重点用话语和照应功能自然语言处理。
70年代中期，	大卫·马尔和麻省理工学院的同事描述了“最初草图”，其作用在视觉感知。
1976年	道格拉斯·莱纳特的AM程序（斯坦福大学博士论文）展示了发现模型（有趣的猜想松散引导搜索）。
1976年	兰德尔·戴维斯展示了他在斯坦福大学的博士论文元级推理的能力。
1978年	汤姆•米切尔，斯坦福大学，发明的概念版本的空间用于描述搜索空间概念的形成程序。
1978年	司马贺赢得诺贝尔经济学奖，他的理论的有限理性，AI被称为“基石之一令人满意的。”
1978年	的MOLGEN程序，由Mark Stefik和Peter弗里德兰德斯坦福写入，表明一个面向对象的编程知识的表示可被用于计划基因- 克隆实验。
1979年	在斯坦福比尔VanMelle的博士论文证明的一般性MYCIN推理的知识和风格的代表在他的EMYCIN程序，其型号为很多商业专家系统“炮弹”。
1979年	杰克·迈尔斯和哈里·波普在匹兹堡大学开发的内科医生，根据迈尔斯博士“以知识为基础的医疗诊断方案的临床知识。
1979年	科德尔·格林，大卫·巴斯托，伊莱恩康德等人在斯坦福大学展示了CHI系统自动编程。
1979年	斯坦福大学的车，通过内置汉斯·莫拉维克，成为第一个电脑控制，自主车型时，它成功地穿越一把椅子缭绕的房间和绕行斯坦福大学人工智能实验室。
1979年	BKG，书面步步高程序汉斯·柏林在CMU，击败卫冕世界冠军。
1979年	德鲁·麦克德莫特和乔恩·道尔在麻省理工学院和约翰·麦卡锡在斯坦福大学开始出版工作的非单调逻辑和真理的维护形式方面。
20世纪70年代后期	斯坦福大学的SUMEX-AIM资源，由Ed费根鲍姆和约书亚莱德伯格，领导演示了ARPA网的科学协作的力量。

20世纪80年代

日期	发展
20世纪80年代	Lisp机器开发和销售。第一专家系统外壳和商业应用。
1980年	在第一次全国会议的美国人工智能协会（AAAI）在斯坦福大学举行。
1981年	丹尼·希利斯设计了连机，它利用并行计算带来新的力量，AI，以及在通用计算。（后来创立思考机器公司）
1982年	在第五代计算机系统项目（FGCS），由日本国际贸易部和工业，倡议在1982年开始，以创建“第五代计算机”（见计算机硬件历史），它应该进行利用大规模并行处理多计算。
1983年	约翰·莱尔德和保罗·罗森布鲁姆，与工作艾伦纽厄尔，在完成学位论文CMU 斯奥（程序）。
1983年	詹姆斯·艾伦发明了微积分的时间间隔，时间事件的第一个广泛使用的形式化。
80年代中期，	神经网络变得广泛用用于反向传播 算法（首次描述保罗Werbos于1974年）。
1985年	自治区绘图程序，AARON，通过创建哈罗德·科恩（基于超过十年的工作，并显示出重大发展随后的工作），论证在AAAI全国会议。
1986年	球队恩斯特Dickmanns在德国慕尼黑联邦国防军的大学建立第一个机器人车，驾驶高达55英里每小时空旷的街道。
1987年	马文·明斯基发表心灵的协会，我们头脑中的理论描述作为合作的集合代理。他曾讲授的想法年前的书出来（CF多伊尔1983年）。[35]
1987年	大约在同一时间，布鲁克斯推出了包容体系结构和基于行为的机器人自然智力更简约的模块化模式; 中篇小说AI。
1987年	通过Alacritous Inc./Allstar咨询公司多伦多，第一个商业战略和管理咨询系统商用推出一代迅捷的2.0。该系统是基于一个前向链接，自行研制开发的专家系统，对市场和竞争战略和演化3000规则共同撰写由阿利斯泰尔·戴维森和玛丽涌，与保罗Tarvydas开发的底层引擎公司的创始人。该系统的迅捷也包括了解释财务报表和车型小型金融专家系统。[36]
1989年	院长Pomerleau在CMU创建ALVINN（一个自主车辆在神经网络）。

20世纪90年代

日期	发展
20世纪90年代初	TD-金门，一步步高由格里Tesauro编写的程序，表明强化（学习）功能非常强大，通过与世界级的球员毫不逊色竞争创造一个总冠军级别的玩游戏的程序。
20世纪90年代	在人工智能的各个领域取得重大进展，在机器学习显著示范，智能辅导，案例推理，多主体规划，调度，不确定性推理，数据挖掘，自然语言理解和翻译，视觉，虚拟现实，游戏和其他主题。
1991年	DART部署在第一个调度程序海湾战争偿还DARPA的在人工智能研究30年投资。[37]
1993年	伊恩Horswill扩展的基于行为的机器人通过创建波利，第一台机器人使用导航视野和野兽般的速度（1米/秒）进行操作。
1993年	布鲁克斯，林恩安德烈·斯坦和辛西娅Breazeal开始广泛宣传MIT齿轮项目与众多合作者，试图建立一个人形机器人的孩子在短短的五年。
1993年	ISX公司赢得“年度DARPA承包商” [38]的动态分析和重新规划工具（DART）据报道偿还美国政府在50年代以来人工智能研究的全部投资。[39]
1994年	在船上的乘客，双胞胎机器人汽车鞋面和VITA-2 恩斯特Dickmanns和戴姆勒-奔驰时速可达130公里每小时驾驶标准交通拥挤巴黎三线高速公路一千多公里。他们展示免费车道，车队行驶，并留下变更车道，右与其他自主车路过自主驾驶。
1994年	英文草稿（跳棋）世界冠军汀斯利辞职对计算机程序匹配奇努克。奇努克击败第二收视率最高的球员，拉弗蒂。奇努克有史以来最广泛的优势赢得美国国家锦标赛。
1995年	“没有手穿越美国”：一个半自治的汽车开海岸到海岸美国各地的电脑控制转向为2849英里（4585公里）的2797英里（4501公里）。油门和制动器由一个人的驱动器控制。[40] [41]
1995年	其中一个恩斯特Dickmanns '机器人汽车（含机器人控制的油门和刹车），驱车1000多英里，从慕尼黑到哥本哈根和背部，在交通，以高达120英里，偶尔执行演习通过其他车（只在少数关键情况安全驾驶接任）。主动视觉被用来应对快速变化的街景。
1997年	在深蓝国际象棋机器（IBM）违背了（当时）世界国际象棋冠军卡斯帕罗夫。
1997年	第一次正式的RoboCup足球（足球）比赛设有台式与40个队进行交互的机器人和超过5000名观众相匹配。
1997年	计算机奥赛罗程序Logistello击败世界冠军村上健，得分为6-0。
1998年	泰格电子 “ 菲比被释放，并成为以生产型AI的首次成功尝试达到国内环境。
1998年	蒂姆·伯纳斯-李发表了他的语义Web路线图的纸张。[42]
1999年	索尼引入类似于菲比一种改进的家用机器人，所述AIBO变成第一人工智能“宠物”，这也是1 自治。
20世纪90年代后期	网络爬虫和其他基于AI的信息提取程序成为广泛使用的基本万维网。
20世纪90年代后期	在麻省理工学院的人工智能实验室智能房和情感Agent示范。
20世纪90年代后期	对工作的起始氧架构，其在自适应连接的移动和固定的计算机网络。

日期	发展
2000	互动robopets（“ 智能玩具 ”）实现商业化，实现了18世纪的新奇玩具制造商的视野。
2000	辛西娅Breazeal在麻省理工学院发表关于珩机她博士论文，描述了天命（机器人），用表达脸的情绪。
2000	该保荐人机器人探索寻找陨石样品南极洲偏远地区。
2002年	iRobot公司的伦巴自主吸尘地板，而导航和避开障碍物。
2004年	OWL Web本体语言 W3C推荐标准（2004年2月10日）。
2004年	DARPA介绍了DARPA大挑战，需要竞争对手生产的自主车辆的奖金。
2004年	美国宇航局的机器人火星车探索精神和机遇自主导航表面的火星。
2005年	本田的ASIMO机器人，人工智能人形机器人，能够以最快的速度行走作为一个人，提供托盘在餐厅设置客户。
2005年	推荐技术的基础上跟踪网络活动或媒体使用带来AI营销。见TiVo的建议。
2005年	蓝脑出生，一期工程在分子模拟的细节大脑。[1]
2006年	达特茅斯人工智能会议：未来50年（AI @ 50）AI @ 50（14-16 2006年7月）
2007年	英国皇家学会，B哲学会刊-生物，是世界上历史最悠久的科学期刊之一，推出一期特刊上使用AI了解生物智能，题为自然的模型行动选择[43]
2007年	跳棋是解决通过在一组研究人员阿尔伯塔大学。
2009年	谷歌建立的自驾车。[44]

2010年代[ 编辑]

日期	发展
2010	叙事学的创建分析的数值数据，如体育比分或财务收益来写新闻报道计算机程序奎尔。[45]
2010	微软推出的Kinect的Xbox 360，第一游戏设备，以追踪人体运动，只使用一个3D摄像机和红外检测，使用户能够无线播放他们的Xbox 360。获奖的机器学习人的动作捕捉技术，该设备是由开发计算机视觉组在微软研究院，剑桥。[46] [47]
2011	IBM的沃森电脑打败了电视 游戏节目 危害！冠军鲁特和詹宁斯。
2011	苹果的Siri的，谷歌的谷歌现在和微软的柯塔娜的智能手机 应用程序使用自然语言来回答问题，提出建议和执行操作。
2013	机器人 HRP-2的SCHAFT公司建成日本的子公司谷歌，击败15支球队赢得DARPA的机器人挑战赛选拔赛。HRP-2在救灾需要8任务砍下27出32分。任务是驾驶的车辆，走过去的碎片，爬梯子，清除杂物，通过门走，穿过墙壁切割，关闭阀门和连接软管。[48]
2013	NEIL，上房图像学习者，在卡内基·梅隆大学发表不断比较和分析不同的图像之间的关系。[49]
2015年	一封公开信，禁止开发和利用，通过签署自主武器霍金，麝香，沃兹尼亚克和3000的研究人员在人工智能和机器人。[50]
2015年	谷歌 DeepMind的AlphaGo击败了3次欧洲围棋冠军，2段的专业范辉 5场比赛为0。[51]
2016年	谷歌 DeepMind的AlphaGo击败李世石 4-1。李世石是9段专业的韩国围棋冠军，谁赢得了27个主要赛事从2002年到2016年[52]与之相匹配的AlphaGo之前，李世石是预测一个简单的5-0或4-1的胜利信心。[53]

资料来源：Wikipedia